ツール購入前に判断したい経営層
AI導入を求められているが、まず事業課題、判断責任者、測定可能な成果を整理したいチーム。
AI Consulting
AIコンサルティングサービス
In-StarsはFortuneTekの経営コンサルティング経験をもとに、AI導入準備、ユースケース整理、データ成熟度、リスク管理、ROI検証、90日PoCロードマップを支援します。
AI導入相談を予約する
対象となる相談
AIの案を事業判断に変える必要があるとき
重要なテーマはあるものの、範囲、根拠、担当者、予算判断がまだ曖昧な場合に、最初の実行可能な道筋を整理します。
AIアイデアが多すぎる部門
ベンダー、社員、経営層から多くの案が出ており、最初に何を検証すべきか決めたいチーム。
初めてAI pilotを準備する中小企業
利用可能データ、利用者フロー、予算判断の境界を持つ小さな実証を設計したい企業。
相談の進め方
すべてのツールを追う前に、最初のAI pilotを選ぶ流れ
In-StarsはFortuneTekの経営コンサルティング経験をもとに、AI導入準備、ユースケース整理、データ成熟度、リスク管理、ROI検証、90日PoCロードマップを支援します。
事業課題の確認
ツール一覧ではなく、改善したい業務、意思決定、顧客体験、コスト課題から始めます。
ユースケース評価
データ有無、担当者、リスク、実装負荷、測定できる事業価値で候補を順位付けします。
データと権限確認
利用できるデータ、アクセスできる人、公開してはいけない情報、出力レビュー方法を確認します。
最初のpilot提案
60-90日で検証するテーマを選ぶか、先に研修、業務整理、ナレッジ準備を行うかを判断します。
次の判断準備
AIへの関心を、検証できる事業判断へ
最初のAI相談では、どの課題を検証すべきか、どの証拠が必要か、何を後回しにするかを判断できる状態にします。
現在の業務と痛点
時間がかかる、属人化している、品質が不安定、拡張しにくい業務を一つ準備してください。
利用可能データとシステム
文書、表計算、CRM/ERP、問い合わせ記録、画像、センサーデータ、現在のツールを整理します。
判断者と成功指標
次のステップを承認できる人と、継続判断に必要な証拠を確認します。
成果物
経営層、データ担当、pilotチームが使える判断資料
最初の成果は、次に何を進めるか、不足している根拠、担当者、提案・補助金・研修・PoCに進める状態かを整理した判断資料です。
AI機会マップ
候補ユースケースを価値、リスク、データ、担当、次の一手で整理します。
pilot判断メモ
最初に検証すること、避けること、不足している証拠を短く整理します。
ガバナンス初期チェックリスト
日常利用前に必要なデータ、権限、レビュー、リスク管理を整理します。
時期と範囲
初回AI導入レビューの実務的な進め方
60-90分のAI導入確認
事業課題、業務、データ、リスク、判断目的を確認します。
ユースケース整理とpilot提案
候補を順位付けし、最初のpilotまたは準備ルートを提案します。
限定pilot範囲
全社変革ではなく、一つの測定可能な課題を検証します。
相談前の準備
AIコンサルティング相談の前に準備すること
初回相談前に、一つの業務プロセス、利用可能データ、判断者、現在の痛点、次の投資判断に必要な成果を準備してください。
現在の業務と痛点
時間がかかる、属人化している、品質が不安定、拡張しにくい業務を一つ準備してください。
利用可能データとシステム
文書、表計算、CRM/ERP、問い合わせ記録、画像、センサーデータ、現在のツールを整理します。
判断者と成功指標
次のステップを承認できる人と、継続判断に必要な証拠を確認します。
テーマを実行可能な次の一歩へ変える
現在の事業テーマと期待成果を共有してください。In-StarsがAI相談、補助金評価、産学連携、Japan DX（Digital Transformation）、PoC計画のどのルートが適切か整理します。