2004
創立
印鑫科技について
20年の技術基盤から、次のイノベーションへ
印鑫科技は2004年、AI電子ペットとソフト・ハード統合プラットフォームの研究開発から始まり、製品革新、システム統合、政府計画、産学連携を通じて、企業イノベーションと技術実装のパートナーへ発展してきました。
20+
分野横断の経験
AI × HW
ソフト・ハード統合
企業サービス
企業課題を実行へつなぐ4つのサービス
チームが必要とする判断に合わせてサービスを選びます。
協働イノベーション
協働イノベーションは、資源紹介だけではありません
5段階で根拠と判断をつなぎます。
01 · ニーズ整理
課題、目標、制約を定義します。
02 · 資源構成
適切な技術と協力先をつなぎます。
03 · 技術検証
PoCで判断根拠を作ります。
04 · プロジェクト実行
開発と領域横断の協働を進めます。
05 · 市場実装
製品化と成長ルートを形成します。
技術・プロジェクト能力
ソフトウェア、ハードウェア、応用現場を横断
初期検討のための能力概要です。詳細範囲は案件ごとに確認します。
AI／LLM
案件に応じて評価します。
スマートハードウェア
案件に応じて評価します。
HMI
案件に応じて評価します。
ロボット技術
案件に応じて評価します。
AIoT
案件に応じて評価します。
ウェアラブルセンシング
案件に応じて評価します。
ソフト・ハード統合
案件に応じて評価します。
技術PoC
案件に応じて評価します。
JAPAN × TAIWAN
日台協業・越境調整
In-Starsは台湾、日本、関連する海外パートナーの商務、技術、情報、協業進捗を双方向に調整します。
IN-STARS INNOVATION NETWORK
イノベーション資源を、実際の協働ネットワークへ
企業ニーズ、技術チーム、学研資源、市場パートナーをつなぎ、協業、技術移転、イノベーション管理、越境連携を支援する構想です。
協業ニーズと資源のマッチング
ネットワーク機能の概要です。
Innovation Networkを見る技術移転・ライセンス協業
ネットワーク機能の概要です。
イノベーション管理ツール
ネットワーク機能の概要です。
国内外の市場協業ネットワーク
ネットワーク機能の概要です。
INSIGHTS & NEWS
インサイトと最新情報
In-Stars CMSで公開された記事と最新情報を紹介します。
In-Stars 內容審核與公開流程更新
In-Stars 內容審核與公開流程更新。這則更新說明目前可公開諮詢的服務方向、適合情境與聯絡方式。
詳しく見るIn-Stars 影音知識主題規劃完成
In-Stars 影音知識主題規劃完成。這則更新說明目前可公開諮詢的服務方向、適合情境與聯絡方式。
詳しく見る產學合作夥伴網絡整理完成
產學合作夥伴網絡整理完成。這則更新說明目前可公開諮詢的服務方向、適合情境與聯絡方式。
詳しく見るJapan DX（Digital Transformation，數位轉型）跨境顧問服務路線啟動
Japan DX（Digital Transformation，數位轉型）跨境顧問服務路線啟動。這則更新說明目前可公開諮詢的服務方向、適合情境與聯絡方式。
詳しく見る経験と信頼
専門性は経験から、信頼は境界から
確認できる経験と慎重な情報公開を重視します。
2004年からAI、ソフト・ハード基盤、製品革新に継続投資
未承認の名称や成果は公開しません。
企業、大学、研究機関との分野横断経験
未承認の名称や成果は公開しません。
政府計画・産学連携の実務理解
未承認の名称や成果は公開しません。
守秘と慎重な情報管理
未承認の名称や成果は公開しません。
次に実装する価値のある構想は、明確な対話から始まります。
企業背景、協業目的、時期、技術ニーズ、守秘範囲をお知らせください。
INSIGHTS · OPPORTUNITIES
最新インサイト
産業イノベーション
サンプルコンテンツ技術構想からPoCへ：企業イノベーション案件の評価ポイント
課題価値、技術リスク、データと現場、検証指標、判断基準からPoC移行を評価します。
- 参考機関
- In-Stars
- 最終確認
- 2026/07/27
AI・DX・教育
サンプルコンテンツ企業がAI・DX人材育成を計画する前に確認すべき5項目
業務目標、受講者の役割、データとツール、実践課題、成果のフォローを整理します。
- 参考機関
- In-Stars
- 最終確認
- 2026/07/27
産学連携
サンプルコンテンツ産学連携のPoC前に準備すべきこと
課題、データ範囲、検証指標、役割、成果利用を定義して研究資源につなげます。
- 参考機関
- 國立中央大學
- 最終確認
- 2026/07/27
公開可能な事例
事例・経験・信頼
1 / 4 · 自動再生中
データ分析を活用した半導体製造歩留まり向上に関する研究
半導体製造の歩留まり向上を研究テーマとし、工程改善と意思決定支援におけるデータ分析の活用を検討したものです。案件名と期間は国立中央大学の公開情報に基づきます。
関連サービスを見るE-Buddy 3C3I 新マーケティングモデル開発
In-Starsの初期の自社研究開発と技術沿革として、ハードウェア、ソフトウェア、サービス、市場モデルの横断的な検討を示します。外部顧客の委託案件とは表記しません。
関連サービスを見るスマートケア・学習システム
無線通信、音声、ネットワーク、リアルタイム連携を組み合わせたケア・学習システムの過去案件です。顧客名、実施年、定量成果は公開していません。
関連サービスを見る桃園市街路灯イノベーション・経済効果分析委託業務
公共インフラを対象に、イノベーション案と経済効果を分析した案件です。公開範囲は確認済みの案件名と調査種別に限定しています。
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